top of page

Vision box

MACHINE VISION

HikRobot
Hikrobot Vision Box VB2000
Típus
CPU
Memória
Háttértár
Adatlap
MV-VB2210-120G
Intel E3845, quad-core 1.91GHz
4GB DDR3L-1333
128GB SSD
https://16f9f2ff-2e8a-44cc-8997-8fbca0387156.usrfiles.com/ugd/16f9f2_a1f3a7438e374224a72d83a9a3a299fb.pdf
MV-VB2220-120G
Intel E3845, quad-core 1.91GHz
4GB DDR3L-1333
128GB SSD
https://16f9f2ff-2e8a-44cc-8997-8fbca0387156.usrfiles.com/ugd/16f9f2_c27558be49f74c95a11e55c0a35bd8f6.pdf
Vision_Box_kepek_kieg.png
Típus
I/F
Irányító
Transmission medium
Adatlap
PCIE-1GTX4-PoE
RJ45 x 4 ports?10/100/1000MBase-T?
Intel I350
Ethernet copper cable
https://16f9f2ff-2e8a-44cc-8997-8fbca0387156.usrfiles.com/ugd/16f9f2_83623ccad16340cd995c4fe857939801.pdf
Code Platform
  • A HIKROBOT Code Platform egy átfogó szoftverplatform, amely adatgyűjtést, képfeldolgozást, kommunikációs jelkimenetet, dátumstatisztikát és egyéb funkciókat tartalmaz. A platform erős kompatibilitással és gazdag funkciókkal rendelkezik, hogy megfeleljen a logisztikai vállalkozások különféle összetett gyártási forgatókönyveinek rugalmas kódolvasási követelményeinek.​

  • Megfelel a változatos kódolvasási követelményeknek​

  • A Code Platform támogatja a gyors leosztást, a statikus DWS-t, a wild sweep-et, a dinamikus DWS-t, az egyméteres buborékot és más hagyományos és változatos alkalmazási követelményeket. A felhasználók a megfelelő tervet a tényleges alkalmazási forgatókönyv szerint egyeztethetik a használat során. Ugyanakkor a szoftver erőteljes bővítési képességgel rendelkezik a konfigurációhoz, hogy megfeleljen a változatos kódolvasási követelményeknek.​

  • Rugalmas kódolvasási tervek közül választhat​

A különböző kódolvasási jelenetek igényeire reagálva a felhasználók rugalmasan választhatják ki a megfelelő alkalmazásmegoldásokat, intuitív a kiválasztás, egyszerű a kezelés, valamint a tervkonfiguráció fejlett testreszabása is támogatott. A felhasználók tetszés szerint kombinálhatják és bővíthetik a megoldás eszközmoduljait.​

  • Gazdag felület-elrendezés világos információs szerkezettel​

Az új felhasználói felület kialakításának fő felülete valós idejű információs területet, képmegjelenítési területet, előzményrögzítési területet, menükonfigurációs területet, gyorsfunkciós területet stb. biztosít, információkban gazdag, miközben a tartalom jó szerkezetű és könnyen azonosítható . Nagy információhordozó kapacitás esetén az új felület segít a felhasználói megtekintési és kezelési élmény javításában.​

  • Különféle kimeneti módszerekkel beágyazott​

A HIKROBOT Code Platform támogatja a fókuszkimenetet, a pozíciókimenetet, az ablakkimenetet, a Python script kimenetet, a TCP kimenetet, az UDP kimenetet, a HTTP kimenetet, a soros port kimenetet, a websocket kimenetet, a vonalkód-ismétlés szűrésének támogatását, az automatikus újraküldést, az újraküldési időközt (ek) Konfiguráció; Ezenkívül a felhasználók testre szabhatják a konfigurációt az adatsablon rugalmasságának megfelelően.​

  • Kényelmes integrált konfiguráció​

A Code Platform kényelmes integrált konfigurációt biztosít, támogatja a kamerakonfigurációt, a vonalkód-konfigurációt, a súlykonfigurációt, a fúziós mód konfigurációját, a szűrőszabály-konfigurációt, a kimeneti konfigurációt, a képtárolási konfigurációt, a görgős mérleg konfigurációt, a kommunikációs konfigurációt, a több konfigurációs gyűjteményt és a kényelmes központi konfigurációt, így a program célkövetelményeinek eléréséhez.​

MVS Machine Vision Software​
 
Az MVS-t, amely a Machine Vision Software rövidítése, a Hikrobot a gépi látókamerák (beleértve a GigE Vision kamerákat, USB3 Vision kamerákat, Camera Link kamerákat, 10GigE kamerákat és CoaXPress kamerák) a Vision rendszerben. A szoftver lehetővé teszi a különböző kamerák jellemzőinek kötegelt exportálását és importálását többféle módszerrel, nagy kényelmet biztosítva a kamerafunkciók konfigurálásához különböző használati forgatókönyvek esetén. Nem csak egy vezérlő, hanem kép adatokat is fogad, és lehetővé teszi a kamerákról közvetített élő videók megtekintését. Az élő videók megtekintése közben módosíthatja a képminőséget, elmentheti a rögzített képeket és rögzített videókat, valamint módosíthatja a kamera paramétereit. A Szoftver segítségével meghatározhatja Vision rendszerének optimális beállításait.​
​Főbb jellemzők
 
•    Könnyen telepíthető: Egyszerűen telepítse a szoftvert az illesztőprogram külön telepítése nélkül.
•    Széleskörű kompatibilitás: Több operációs rendszert támogat, beleértve a Windows XP-t (32 bites), a Windows 7/10-et (32/64 bites).
•    Interfész a jobb felhasználói élményért: Világos és egyszerű felhasználói felületeket biztosít.
•    Több kamera élő nézet: Támogatja az ablakfelosztás beállítását és több kamera élőképének egyidejű megtekintését.
A91jv9k5j_1bvp2xm_avg.png
Vision Master Software

 A Vision Master a HIKROBOT által önállóan fejlesztett gépi látás szoftver. Elkötelezett amellett, hogy az ügyfelek számára algoritmus-eszközöket biztosítson a képalkalmazások gyors elkészítéséhez és a vizuális ellenőrzési problémák megoldásához. A platform különféle gépi látási alkalmazásokban használható, mint például vizuális pozicionálás, méretmérés, hibaészlelés és információfelismerés.​
Többféle fejlesztési lehetőség

▪    Grafikus interfész: Grafikus szoftver interfész, intuitív és könnyen érthető funkciómodulok és gyors vizuális megoldások
▪    SDK másodlagos fejlesztési modell: A személyre szabott termékfejlesztés a VM által biztosított vezérlő- és adatgyűjtő felület segítségével végezhető el.
▪    Kezelői tervezési mód: Csomagolja be a kezelőt egy egyedi vizuális eszközbe, és integrálja a felhasználó által meghatározott ellenőrzési folyamatba.
A VM több mint ezer, egymástól teljesen független fejlesztésű képfeldolgozó operátort és különféle interaktív fejlesztőeszközöket biztosít, sokféle képrögzítő berendezést támogat, és megfelel a helymeghatározás, mérés, azonosítás és észlelés követelményeinek a gépi látás területén.
Pozíció ellenőrzés

A hatékony pozicionáló eszköz-illesztő eszköz leküzdheti a minta fordítása, elforgatása, nagyítása és megvilágítása által okozott különbségeket, és gyorsan és pontosan meghatározhatja a geometriai objektumok, például körök, vonalak, foltok, élek és csúcsok helyzetét. Helyinformációkat és jelenléti információkat biztosítanak, amelyek felhasználhatók a robotirányításban és más látási eszközökben.
A9qcmni8_1bvp2xw_avg.png
A9oo1del_1bvp2xy_avg.png
Azonosítás

Az összetevők nyomon követéséhez szükséges azonosító információk folyamatos, pontos és nagy sebességű kiolvasása: a mély tanuláson alapuló OCR algoritmus képes alkalmazkodni az összetett háttér, alacsony kontrasztú és deformált karakterek felismeréséhez; Az egydimenziós kód és a kétdimenziós kódfelismerő algoritmusok többféle formátumú információs kódot, különböző pozíciót, szöget, megvilágítást tudnak felismerni, és hatékonyan leküzdhetik a képtorzítás hatását.
A91g4mafz_1bvp2y0_avg.png
A91dhilcf_1bvp2y2_avg.png
Érzéskelés

Pontosan azonosítja a munkadarab felületének, alakjának és kontúrjának hibáit: a mélytanulási technológián alapuló kis felületi karcolásokat, foltokat képes észlelni, ami leküzdheti a munkadarab felületi textúráját, színét és zajinterferenciáját; pontosan észleli a munkadarab alak- és kontúrhibáit, ami leküzdheti a sorja, színeződést. A zaj interferenciája. A megbízható szabványos alkatrész-összehasonlító eszközzel meg lehet határozni a munkadarabok közötti kis különbségeket.
A95xwzlq_1bvp2y4_avg.png
A91fa5trw_1bvp2y6_avg.png
Nagy teljesítményű mély tanulási algoritmus

A virtuális gép nagy teljesítményű mélytanulási algoritmusokkal van felszerelve. Számos eset után az optimalizált algoritmus jól alkalmazkodhat a gyakori észlelési termékekhez. A mélytanulási algoritmus olyan algoritmusmodulokat biztosít, mint az osztályozás, a célfelismerés, a karakterpozícionálás és -felismerés, valamint a szegmentálás. A beépített grafikus adatfeljegyzési felületen keresztül a teljes folyamat a gyűjtéstől a betanításon át az észlelésig végrehajtható a virtuális gépen belül.
A9fdtop0_1bvp2ya_avg.png
Nagy teljesítményű mély tanulási algoritmus

A virtuális gép nagy teljesítményű mélytanulási algoritmusokkal van felszerelve. Számos eset után az optimalizált algoritmus jól alkalmazkodhat a gyakori észlelési termékekhez. A mélytanulási algoritmus olyan algoritmusmodulokat biztosít, mint az osztályozás, a célfelismerés, a karakterpozícionálás és -felismerés, valamint a szegmentálás. A beépített grafikus adatfeljegyzési felületen keresztül a teljes folyamat a gyűjtéstől a betanításon át az észlelésig végrehajtható a virtuális gépen belül.
A92fjyet_1bvp2yc_avg.png
bottom of page